撰稿：Davide Fornacca    翻译：王建蝶

　　由于山地生态系统地形的复杂性，应用遥感影像进行山地火情信息提取具有一定的挑战性。基于逐年美国陆地卫星影像（Landsat TM/OLI），东喜玛拉雅研究院科技人员设计了一款专为复杂地形来提取山地火情的产品，并且创建了一个从1987年到2018年云南滇西北火灾事件的数据集。

　　目前基于时间序列遥感影像的山地火情提取面临的主要困难有：地形崎岖景观破碎、过火面积小（与其它区域相比）、经常有云层覆盖、火后植被恢复快、缺乏历史着火点作为训练数据等。我们开发的自动燃烧区域提取的程序相对容易实现，这也是因为程序中使用的所有工具均可免费提供给用户，并且已集成到一个单独的免费软件QGIS（https://qgis.org/）中。我们使用强大的准确性评估测试了年度火灾事件的最终数据集（称为“ NWY_Fire_LS”）。遗漏误差和错判误差均在20％左右，与我们在过去研究中测试过的现有产品相比，这是一个巨大的进步。

　　本研究以 “Small fires, frequent clouds, rugged terrain and no training data: a methodology to reconstruct fire history in complex landscapes” 为题发表在 International Journal of Wildland Fire 杂志上，东喜玛拉雅研究院 Davide Fornacca博士为论文第一作者，肖文研究员为论文通讯作者。

　　原文链接：https://doi.org/10.1071/WF20072

　　数据集链接：https://github.com/DavideFornacca/Fire